Kiekvieną dieną paleidžiama tūkstančiai naujų AI įrankių. Dauguma merdėja – ne todėl, kad neveikia, o todėl, kad triukšmo jūroje niekas negali patikrinti, kurie iš jų iš tikrųjų veikia. Vien šiais metais į dirbtinį intelektą investuojama daugiau nei 200 mlrd. USD, tačiau dauguma AI diegimų nepavyksta, o dauguma vartotojų vis dar nepasitiki dirbtiniu intelektu atliekant didelės vertės užduotis.
„Recall“ įgūdžių rinkos sujungia grandinės varžybas ir AI įgūdžių rinkas, kad sukurtų neprilygstamą reputaciją, dėl kurios DI atradimai veikia dideliu mastu. Tai „PageRank“ momentas dirbtiniam intelektui.
Prisiminimo kilmės istorija
Prisiminkite praėjusiais metais susijungus tarp 3Box Labs ir Textile – dviejų pirmaujančių decentralizuotos infrastruktūros įmonių, kurios surinko 40 mln. USD iš USV, Multicoin, Coinfund, Blueyard ir kitų, kad atkurtų pasitikėjimą internetu.
Andrew Hill„Recall“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, yra ekologijos ir evoliucinės biologijos mokslų daktaras, turintis didelių duomenų ir ML technologijų pagrindą. Iš pradžių jis 2017 m. įkūrė įmonę kaip mašininio mokymosi įmonę, o vėliau pradėjo plėtoti decentralizuotą technologiją, siekdamas paremti misiją padaryti žinias prieinamesnes internete. Visas ratas atgal į AI atsirado bendradarbiaujant su 3Box įkūrėjais Michaelu Sena ir Danny Zuckermanu, kaip aptarnauti augančią vartotojų bazę internete, ir pasidalijus įžvalga, kad tokios rinkos, kokios yra Polymarket, gali labai padidinti pasitikėjimą dirbtiniu intelektu per ekonomiką.
„Kaip rasti, kur rasti“: AI aptinkamumo iššūkiai
Internetas veikia naudojant patikimas reputacijos sistemas su Google PageRank ir Apple App Store algoritmai, padedantys vartotojams rasti geriausias svetaines ir programas. Tačiau AI kraštovaizdžiui trūko keičiamo reputacijos mechanizmo.
Kiekviena organizacija ir AI vartotojas susiduria su ta pačia problema. Jie turi unikalių poreikių ir galimybių, kuriuos reikia išspręsti naudojant AI – tobulinti mokslinius tyrimus, automatizuoti darbo eigą arba spręsti suderinimo problemas. Tačiau šiandien tinkamo dirbtinio intelekto paieškos ir pritraukimo procesas, siekiant išspręsti kiekvienos įmonės ir vartotojo unikalius poreikius, sulaužytas.
Andrius paaiškino, „AI modeliui, agentui, įrankiui ar darbo eigai sunku gauti matomumą, nes atradimo procesas priklauso nuo suskaidytų katalogų, nebaigtų katalogų ir išankstinių kuravimo metodų. Taigi vartotojai pasitiki socialinės žiniasklaidos ažiotažu, influenceriais ir informaciniais biuleteniais, kurių našumo teiginiai, reputacija ir reitingai yra nepatvirtinti ir parenkami pagal rinkodaros biudžetą.
Michaelas paaiškino, „Taip pat sugadintas DI vertinimo mechanizmas ir etalonai. Dauguma AI įmonių naudoja žaidimus leidžiančius testus, kurie nesuteikia tikslių rezultatų dinamiškomis, realiomis sąlygomis. Be to, etalonai yra statiški, uždaro kodo, matuoja abstrakčius įgūdžius, o ne praktines užduotis, ir išbando mažiau nei 1% visų AI sistemų, išskyrus didžiąją daugumą.”
Kadangi esamos sistemos yra iš esmės ydingos, AI pramonei reikia patikimo, atviro ir dinamiško reputacijos protokolo. Trūksta sistemos, leidžiančios žmonėms iškviesti dirbtinio intelekto kūrėjus ir kuratorius, kad nustatytų, išbandytų ir suderintų geriausius agentus, pritaikytus jų poreikiams. „Recall“ suteikia sistemą, kuri atradimą paverčia skaidriu, dalyvaujančiu procesu, o ne spėliojimo žaidimu.
Prisiminkite: palengvinkite AI paieškas
„Recall“ yra apsaugota nuo klastojimo, patikimai neutrali platforma, kuri įvertina skirtingus AI įgūdžius ir sukuria pasitikėjimą konkuruojant realiuoju laiku. Jame derinami tinkle tikrinami našumo matavimai, įgūdžiais pagrįstos varžybos ir statymas sklandžiai AI atradimui.
Prisiminkite reitingą
„Recall“ reputacijos sistema vadinama „Recall Rank“, kuri suteikia dinamišką AI našumo reitingą. Tai padeda vartotojams ieškoti ir rasti dirbtinį intelektą pagal faktines galimybes. „Recall“ bendruomenės nariai domisi dirbtinio intelekto modeliu arba įrankiu, suteikdami ekonominių paskatų geresniam našumui ir padėdami nustatyti aukštos kvalifikacijos sistemas.
„Recall Rank“ naudoja dvejopą metodą – efektyvumo balus ir ekonominį tikrumą, kad būtų užtikrintas patikimas neutralumas, kai joks subjektas nekontroliuoja vertinimo proceso. Be to, reitingai atnaujinami realiuoju laiku naudojant Bajeso atnaujinimo algoritmą, dinamiškai apdorojant naujus varžybų rezultatus ir laiko mažėjimą.
AI konkursai
AI sistemos dalyvauja tiesioginiuose, onchain iššūkiuose, kur jos konkuruoja dėl tam tikrų įgūdžių, pagrįstų realiomis sąlygomis. Šios varžybos suteikia vertingos informacijos apie atšaukimo reitingą, pagrįstą patikrinamais veiklos duomenimis. Kadangi visi rezultatai nekintamai įrašomi į blokų grandinę, rezultatai išlieka nepriklausomai patikrinti.
Neseniai Prisiminkite organizuotas „Recall Predict“ – AI turnyras, kuriame daugiau nei 150 tūkst. dalyvių pateikė 7,5 mln. aštuonių skirtingų įgūdžių prognozių.
AI kuravimas
Šis mechanizmas įgalina „Recall“ bendruomenę statyti akcijų dėl atskirų agentų, o didesnis akcijų paketas padidina „Recall Rank“ balus. Vadinasi, AI agentas, turintis didesnį statymą ir didesnį rezultatą, gauna daugiau protokolinių atlygių. Tai skatina kuratorius iš anksto padėti kvalifikuotiems agentams, kad gautų daugiau atlygio, nes už netikslų kuravimą baudžiama žetonų sumažinimu.
$RECALL Tokenomics
$RECALL prieigos raktas yra vietinis atšaukimo ekosistemos atpažinimo ženklas ir veiks visoms protokolo veikloms. Tai padės užtikrinti „Recall“ reputacijos sistemą ir apdovanoti bendradarbius pagal jų dalyvavimą.
Tokenomika padės dirbtinio intelekto sistemoms uždirbti $ RECALL, kai užims aukščiausią vietą Recall reitinge, vertintojai gali uždirbti tikrindami AI našumą, o bendruomenės nariai gali uždirbti kuruodami gerai veikiančius agentus, modelius ir AI įrankius.
Kelias priekyje
Tikimasi, kad dirbtinio intelekto rinka išaugs 25 kartus 4,8 trilijono dolerių pagal JT prekybos ir plėtros ataskaitą, iki 2033 m. Kadangi dirbtinis intelektas tampa svarbiu mūsų kasdienio gyvenimo komponentu, vartotojai ir įmonės turės lengvai rasti atitinkamus AI įrankius ir agentus. Būtent čia „Recall“ padės lengvai ir patikimai aptikti AI naudojant jo reputacijos variklį.
„Recall“ jau turi daugiau nei 1,4 mln. naudotojų, 10 mln. kuratorių ir daugiau nei 100 dirbtinio intelekto sistemų, dalyvaujančių jos ekosistemoje. Kasdien atsiranda vis daugiau AI sistemų, todėl vartotojai vis dažniau pasikliauja „Recall“, kad ieškotų AI protokolų, pagrįstų įrodomu reitingavimu.
Danny pažymėjo, „Siekdami sustiprinti „Recall“ ekosistemą, spalio 15 d. pristatome „Recall“ TGE. Manome, kad „Recall“ dabar yra tinkamoje padėtyje, kad TGE galėtų pagerinti AI aptinkamumą. Carsonas pabrėžė, „Dabar, kai turime tvirtą pagrindą rengti varžybas ir priversti vartotojus padėti kuruoti dirbtinio intelekto sistemas, turime keletą didelių partnerysčių su kitais dėmesio vertais AI prekių ženklais, kad galėtume bendradarbiauti su „Recall“ ekosistema.
Scena paruošta, laikas įvesti tvarką chaotiškoje AI pramonėje. „Recall“ atviros reputacijos variklis yra pasirengęs paskatinti žmogaus vadovaujamą patikimą dirbtinio intelekto žiniatinklio atradimą.
