Šiandien Vilniuje tęsėsi 20-oji Tarptautinės oficialiosios statistikos asociacijos (IAOS) konferencija, subūrusi oficialiosios statistikos, duomenų mokslo, akademinės bendruomenės ir viešojo sektoriaus ekspertus iš viso pasaulio. Antroji konferencijos diena buvo skirta diskusijoms apie dirbtinio intelekto taikymą statistikoje, duomenų etiką, demokratijos ir patikimų duomenų ryšį bei naujus metodus oficialiosios statistikos sistemose.
Antroji diena prasidėjo pagrindiniu pranešimu, kurį skaitė Vilniaus universiteto profesorė Audronė Jakaitienė. Pranešime pabrėžta kritinio mąstymo ir statistinio raštingumo svarba dirbtinio intelekto amžiuje, taip pat poreikis stiprinti visuomenės gebėjimą atsakingai vertinti duomenis ir informaciją.
Konferencijos sesijų metu didelis dėmesys buvo skirtas ekonomikos, bankininkystės ir darbo rinkos statistikos modernizavimui. Pranešėjai diskutavo apie sintetinių duomenų naudojimą, naujus viešųjų finansų rodiklius, pažangius darbo rinkos vertinimo metodus ir novatoriškus sprendimus finansinių duomenų rinkimo procesuose.
Diskusijose taip pat aptartas oficialiosios statistikos ir visuomenės, akademinės bendruomenės bei kitų partnerių ryšys. Sesijose nagrinėta, kaip institucijų, universitetų ir tarptautinių organizacijų bendradarbiavimas gali padėti rengti kokybiškesnę statistiką, kuri geriau atitiktų vartotojų poreikius.
Viena iš pagrindinių antrosios dienos temų buvo pasitikėjimas oficialiąja statistika ir jos vaidmuo demokratinėse visuomenėse. Pranešėjai pabrėžė, kad nepriklausoma, skaidri ir patikima statistika yra būtina priimant duomenimis pagrįstus sprendimus ir stiprinant visuomenės pasitikėjimą, ypač dezinformacijos plitimo ir sparčių technologinių pokyčių kontekste.
Konferencijoje taip pat nemažas dėmesys skirtas lygybės statistikai, būsto duomenims, gyvenimo sąlygų vertinimui ir duomenų konfidencialumo klausimams. Dalyviai diskutavo apie naujas metodikas, skirtas apsaugoti statistinius duomenis, užtikrinant, kad jie išliktų prieinami visuomenės naudojimui ir moksliniams tyrimams.
Sesijose, skirtose dirbtinio intelekto ir машинного mokymosi taikymui oficialiojoje statistikoje, buvo pateikta praktinių pavyzdžių, kaip pažangūs algoritmai gali būti naudojami prognozavimui, duomenų kokybės užtikrinimui ir statistinių procesų efektyvumo didinimui. Taip pat aptartos susijusios etinės ir metodologinės rizikos.
Speciali GIS ir dirbtinio intelekto sesija taip pat vyko antrąją konferencijos dieną, daugiausia dėmesio skiriant geografinių informacinių sistemų taikymui oficialiojoje statistikoje. Sesijoje dalyvavo Valstybės duomenų agentūros („Statistics Lithuania“) atstovas, OSP projekto vadovas Henrikas Krukauskas.
„Šiandien oficialioji statistika vis dažniau remiasi ne tik tradiciniais duomenų šaltiniais, bet ir geografiniais, realaus laiko bei alternatyviais duomenimis. GIS technologijos ir dirbtinis intelektas atveria galimybes kurti detalesnes, aktualesnes ir socialiai reikšmingesnes statistines įžvalgas“, – pažymėjo H. Krukauskas.
Vakare konferencijos dalyviai susirinko į iškilmingą vakarienę, skirtą neformaliam bendravimui, tarptautinių ryšių stiprinimui ir profesinių kontaktų plėtimui.
2026 m. IAOS konferencija Vilniuje tęsis rytoj, planuojamos diskusijos apie inovacijas statistikoje, duomenų valdymą ir tolesnę oficialiosios statistikos plėtrą.
