„Andreessen Horowitz“ kriptovaliutų komanda praėjusią savaitę išdėstė 11 sričių, kuriose blokų grandinės tinklai galėtų susikirsti su dirbtiniu intelektu, nurodydama, kaip kriptovaliutų įrankiai galėtų formuoti tapatybę, mokėjimus ir nuosavybę, kai AI sistemos plinta internete.
Bendrovė kriptovaliutas apibūdino ne tiek kaip spekuliatyvią turto klasę, kiek kaip infrastruktūrą, kuri galėtų kovoti su didėjančia AI centralizacija, suteikdama vartotojams duomenų, tapatybės ir ekonominio dalyvavimo kontrolę.
a16z išdėsto naudojimo atvejus, kai AI galia koncentruojasi
Sausio 20 d. „X“ paskelbtame įraše „a16z crypto“ teigė, kad žiniatinklis juda link sąsajų, kuriose dominuoja AI raginimai, keliantys klausimus apie tai, kas kontroliuoja duomenis, paskirstymą ir pajamas, kai tradicinės svetainės praranda srautą.
Bendrovė teigė, kad blokų grandinės gali suteikti neutralų pagrindinį AI sistemų lygmenį, palaikydamos nuolatinį vartotojo kontekstą, nešiojamas AI agentų tapatybes ir grandinėje esančius mokėjimus, kurie veikia be platformos valdytojų.
Keletas idėjų buvo sutelktos į tapatybę ir pasitikėjimą, vienas iš pavyzdžių – decentralizuotas asmens įrodymas, kuriuo siekiama padėti platformoms atskirti žmones nuo botų, nesiremiant centralizuotais ID tiekėjais.
Įraše buvo nurodyti esami projektai, tokie kaip „World’s Proof of Human“, ir naujesnės sistemos, tokios kaip „Solana Attestation Service“, leidžianti vartotojams susieti kredencialus už grandinės ribų su piniginėmis, išlaikant duomenų privatumą.
Mokėjimai buvo dar viena pasikartojanti tema. „a16z“ aprašė, kaip blokų grandinės galėtų palaikyti mikromokėjimus tarp AI agentų, turinio kūrėjų ir galutinių vartotojų. Tai apima pajamų pasidalijimą, kai AI įrankiai remiasi trečiųjų šalių turiniu, taip pat sistemas, kuriose žiniatinklio naršyklės tiesiogiai moka svetainėms už prieigą prie duomenų.
Jums taip pat gali patikti:
Bendrovė pažymėjo, kad beveik pusė interneto srauto dabar gaunama iš automatizuotų šaltinių, o vis daugiau svetainių operatorių blokuoja AI grandiklius, todėl tokios įmonės kaip „Cloudflare“ parduoda blokavimo įrankius.
Įraše taip pat pabrėžiami decentralizuoti fizinės infrastruktūros tinklai, arba DePIN, kaip būdas suburti nepanaudotus skaičiavimo ir energijos išteklius AI mokymui ir išvadoms. Apjungdami aparatūrą iš žaidimų kompiuterių ir duomenų centrų, šie tinklai siekia sumažinti priklausomybę nuo didelių debesų paslaugų teikėjų.
Kodėl tapatybė, mokėjimai ir nuosavybė nuolat atsinaujina
Daugelis idėjų atspindėjo susirūpinimą, išreikštą kitur kriptovaliutų pramonėje. Pavyzdžiui, „Ethereum“ įkūrėjas Vitalikas Buterinas neseniai pareiškė, kad planuoja palikti centralizuotą socialinę žiniasklaidą ir pereiti prie decentralizuotų platformų, teigdamas, kad bendri duomenų lygmenys leidžia konkuruoti neužrakinant vartotojų vienoje sąsajoje. Jo komentarai atspindėjo platesnį siekį atskirti tapatybę ir turinį nuo platformos kontrolės.
„Ethereum“ fondas taip pat pasuko šia kryptimi. Praėjusiais metais jis įkūrė naują AI komandą, kuri orientuota į agentinius mokėjimus ir koordinavimą, siekdama paversti „Ethereum“ atsiskaitymo lygiu AI agentams ir mašina-mašinai operacijoms. Fondo kūrėjas Davide Crapis tuo metu sakė, kad AI sistemoms reikia neutralios infrastruktūros vertės perdavimui ir reputacijai, o ne pasikliauti keliomis didelėmis technologijų įmonėmis.
„a16z“ žemėlapis neteigia, kad šios sistemos yra arti masinio įsisavinimo. Keletas naudojimo atvejų, įskaitant AI kompanionus, priklausančius vartotojams, arba visiškai atviros agentų rinkos, apibūdinami kaip ilgalaikės idėjos. Nepaisant to, bendrovės aprašymas rodo, kur, investuotojų ir kūrėjų nuomone, kriptovaliutos galėtų tilpti, kai AI sistemos pereina nuo izoliuotų įrankių prie nuolatinių tarpininkų tarp žmonių, duomenų ir pinigų.
