„Kauno grūdų“ personalo komanda praktiškai išbandė jaunų lietuvių sukurtą dirbtinio intelekto (DI) įrankį „Celper AI“, automatizuojantį pirmuosius darbuotojų atrankos etapus. Nors DI gali atlikti pirminius kandidatų vertinimus ir net vesti pirmuosius pokalbius, galutinį sprendimą dėl darbuotojo priėmimo visada priima žmogus.
„Celper AI“ idėja kilo iš mokyklos projekto, iš pradžių siekusio padėti jaunimui pasiruošti darbo pokalbiams. Tačiau gilindamasi į personalo atrankų procesą, komanda pastebėjo didesnę problemą – personalo specialistų laiką itin atimantį pirminį kandidatų vertinimą. Vienas įrankio kūrėjų Marius Vanagas teigia: „Draugai pasakodavo, kiek streso jiems kelia darbo pokalbiai ir kad dažnai nežino, ką juose sakyti, todėl iš pradžių galvojome apie pasiruošimo įrankį kandidatui. Tačiau kalbėdamiesi su įmonėmis supratome, kad darbdavio pusėje problema dar didesnė. Personalo specialistai daug laiko skiria skambučiams ir pirminiams pokalbiams. Taip nusprendėme kurti įrankį, kuris palengvintų būtent šį atrankos etapą.“
Kur kandidatų srautas didžiausias
„Kauno grūdų“ personalo projektų vadovė Donata Plagienė patvirtina, kad didžiausias personalo komandos darbo krūvis tenka paskelbus naują poziciją – tenka peržiūrėti daugybę gyvenimo aprašymų, įvertinti kandidatų patirtį ir nuspręsti, su kuo tęsti bendravimą. Kai vyksta kelios atrankos vienu metu, šis etapas tampa itin imlus laikui. Sulaukusi „Celper AI“ kūrėjų pasiūlymo, bendrovės personalo komanda nusprendė praktiškai patikrinti, kokią šio darbo dalį gali perimti DI.
„Apie DI galimybes šiandien kalbama labai daug, bet mums buvo įdomiau praktiškai pasižiūrėti, kur jis iš tiesų gali būti naudingas mūsų darbe. Kartu norėjome įvertinti, ar toks įrankis galėtų palengvinti tuos atrankos etapus, kuriuose tenka apdoroti didesnį kandidatų srautą“, – pažymi D. Plagienė.
Nuo CV iki pirmojo pokalbio
„Celper AI“ automatizuoja pirmuosius darbuotojų atrankos etapus: analizuoja kandidatų CV pagal pozicijos reikalavimus, pristato įmonę kandidatui ir veda pirminį pokalbį telefonu. Po pokalbio personalo specialistui pateikiama susisteminta kandidato ir jo CV analizė. M. Vanagas įrankį įsivaizduoja kaip „komandos narį, kuris nepavargsta“, galintį pristatyti įmonės veiklą, pravesti pirminį pokalbį ir sutvarkyti informaciją personalo komandai. Toliau kūrėjai planuoja DI atrankų konsultantą ir integracijas į esamas atrankų valdymo sistemas.
Kur baigiasi DI darbas?
Abi pusės sutaria, kad galutinis sprendimas dėl darbuotojo priėmimo turi likti žmogui. D. Plagienės teigimu, artėjant atrankos pabaigai, gyvas pokalbis ir neapčiuopiami kandidato aspektai tampa itin svarbūs. „Technologijos gali padėti apdoroti didesnį informacijos kiekį ir automatizuoti dalį tarpinių atrankos etapų. Tačiau vertybių, kultūrinio tinkamumo ar to, kaip žmogus jausis konkrečioje komandoje, vien pagal standartizuotus atsakymus neįvertinsi. Galutiniuose etapuose svarbus gyvas kontaktas ir būsimo tiesioginio vadovo įsitraukimas“, – teigia D. Plagienė.
M. Vanagas priduria, kad DI turėtų perimti didelės apimties, pasikartojantį darbą, bet ne pakeisti personalo specialistą. „Atranka nėra tik varnelių sudėjimas. Žmogiškasis ryšys, empatija, jausmas, ar žmogus tikrai pritaps komandoje – šių dalykų iki galo nenuskaitys joks algoritmas. Galutinį sprendimą norėjome palikti žmogaus rankose“, – pabrėžia jis.
Jauniems kūrėjams – testas realiomis sąlygomis
„Celper AI“ vis dar vystomas, todėl kūrėjams itin svarbu išbandyti įrankį realiose darbuotojų atrankose, o ne tik savo aplinkoje. „Kauno grūdų“ komanda sutiko tapti partneriu, leidžiančiu pamatyti, kaip įrankis veikia realiomis sąlygomis ir ar pateikiama analizė yra naudinga specialistams. D. Plagienės teigimu, toks bendradarbiavimas naudingas abiem pusėms: kūrėjai gauna vertingą grįžtamąjį ryšį, o įmonė susipažįsta su naujomis technologijomis.
„Tokie bandymai leidžia ne tik išbandyti naują technologiją, bet ir savo patirtimi prisidėti prie jos tobulinimo. Kūrėjams galime labai konkrečiai pasakyti, ko reikia personalo specialistui ir kas realiame atrankos procese veikia kitaip, nei gali atrodyti kuriant produktą“, – pastebi D. Plagienė.
