„Sber“ pristatė didelį savo AI asistento „GigaChat“ atnaujinimą, kuris dabar veikia su naujuoju pavyzdiniu modeliu „GigaChat Ultra“. Ši atnaujinta versija leidžia AI asistentui išsaugoti vartotojui būdingus faktus personalizuotai sąveikai ir pritaikytiems sprendimams, savarankiškai ieškoti informacijos internete ir generuoti tekstinius atsakymus dvigubai greičiau.
Šio naujo modelio išleidimas sukuria galimybes ne tik galutiniams vartotojams, bet ir kūrėjams, kuriant taikomuosius AI produktus ir paslaugas su „GigaChat Ultra“. Vartotojai taip pat gali vykdyti kodą tiesiai sąsajoje ir užduoti klausimus apie savo galimybes, o atsakymai remiasi naujausia dokumentacija.
Antonas Frolovas, „Sberbank“ vyresnysis viceprezidentas, Generatyvinio AI kūrimo vadovas:
„Mes ne tik teikiame atsakymus, bet ir tampame daugiagente AI asistente. Tačiau mūsų ambicijos tuo nesibaigia: mes kuriame ateitį, kurioje neuroninio tinklo pagrindu veikiančios sąsajos pakeis tradicines mobiliąsias programėles. Reikalingos funkcijos pasirodys gavus užklausą, todėl naršymas skaitmeniniame pasaulyje bus sklandus. „GigaChat Ultra“ yra vienas didžiausių pasaulyje modelių, visiškai sukurtas ir apmokytas Rusijoje. Jis prisimena jūsų pageidavimus, veikia greičiau, giliau supranta užduotis ir teikia aukštesnės kokybės rekomendacijas. Pašaliname paskutines kliūtis žmogaus ir mašinos sąveikoje.“
Ilgalaikė atmintis
Pagrindinė naujovė yra ilgalaikė atmintis. Nors kontekstinė (trumpalaikė) atmintis apsiriboja viena pokalbio sesija ir iš naujo nustatoma, kai ta sesija baigiasi, „GigaChat“ ilgalaikė atmintis veikia kitaip – ji išsaugo vartotojui būdingą informaciją tarp sesijų ir naudoja ją būsimuose pokalbiuose.
Štai ką tiksliai „GigaChat“ prisimena:
- pomėgius, skonius ir interesus;
- profesiją, išsilavinimą, gyvenimo tikslus ir įpročius;
- asmeninius duomenis – tik tiek, kiek patys vartotojai dalijasi;
- informaciją apie šeimos narius ir naminius gyvūnus.
Sistema automatiškai identifikuoja reikšmingus faktus, neapkraudama atminties smulkmenomis, tokiomis kaip trumpalaikiai planai ar plačiai žinomos bendros žinios. Visi duomenys saugomi vieningame profilyje, sinchronizuojamame tarp interneto versijų, mobiliųjų programų ir „Telegram“ boto per „Sber ID“ prisijungimą. Vartotojai visiškai kontroliuoja šią funkciją: atmintį galima bet kada įjungti arba išjungti nustatymuose.
Atsakymų generavimo greitis padvigubėjo
„GigaChat“ generuoja tekstinius atsakymus dvigubai greičiau nei ankstesnis „Sber“ pavyzdinis modelis. Tai tiesiogiai veikia tai, kaip greitai vartotojai gauna atsakymus – net ir į sudėtingas užklausas, kurioms reikia išsamių argumentų – rezultatai pasirodo beveik akimirksniu.
Šis greičio padidėjimas buvo pasiektas dėl „Mixture of Experts“ (MoE) architektūros. Modelis veikia kaip specializuotų ekspertų komanda, kurių kiekvienas apdoroja konkrečius užduočių tipus. Į bet kurią užklausą atsako tik atitinkami „ekspertai“, o ne visas modelis veikia vienu metu.
Realaus laiko pokalbio režimas
„GigaChat“ dabar savarankiškai inicijuoja interneto paieškas, kad gautų informaciją realiuoju laiku, todėl vartotojams nebereikia įjungti šios funkcijos rankiniu būdu. Tai garantuoja tikslius atsakymus aptariant naujausias naujienas, akcijų kotiruotes ir kitus dažnai besikeičiančius duomenis. Paieškos funkcionalumas taip pat apima specialų perfrazuotoją – sistemą, kuri pertvarko vartotojų užklausas, kad padidintų atitikimą ir pagerintų galutinio atsakymo kokybę.
Paieška internete dabar taip pat pasiekiama balso komunikacijos režimu. Dialogai tapo tikrai interaktyvūs: vartotojai gali nutraukti modelį, patikslinti detales arba akimirksniu pakeisti temas – be jokio vėlavimo apdorojant konteksto pokyčius. Baigus pokalbių sesiją, išsaugoma visa dialogo išrašas.
Savimonė: „GigaChat“ žino viską apie save
„GigaChat“ įdiegtas savimonės mechanizmas, leidžiantis modeliui pateikti teisingus atsakymus apie savo charakteristikas. Atsakydamas į tokius klausimus, modelis konsultuojasi su esama dokumentacija, kurioje aprašoma naujausia jo versija, palaikomos funkcijos, apribojimai ir elgesio niuansai. Tai pašalina tipiškas problemas, būdingas kalbos modeliams, tokias kaip neteisingos arba pasenusios informacijos apie savo galimybes teikimas – pavyzdžiui, klaidingas teigimas apie neegzistuojančias funkcijas arba nesugebėjimas atpažinti esamų.
Kodo interpretatorius: „GigaChat“ kaip analizės aplinka
Integruotas kodo interpretatorius paverčia „GigaChat“ į izoliuotą vykdymo aplinką, skirtą programinės įrangos kodui vykdyti tiesiai asistento sąsajoje. Prieš įdiegdami šią funkciją, modelis galėjo tik rašyti kodą ir rodyti jį vartotojams; norint vykdyti ir patikrinti rezultatus, reikėjo išorinių įrankių. Dabar „GigaChat“ generuoja kodą ir akimirksniu paleidžia jį saugiame „smėlio dėžėje“, nedarydamas jokios įtakos vartotojo sistemai.
Interpretatorius palaiko įkeltus failus, atlieka sudėtingus skaitinius skaičiavimus, patvirtina duomenų struktūras ir kuria grafikus bei diagramas tiesiai pokalbiuose. Tai paverčia „GigaChat“ visapusišku analitiniu įrankiu, tinkamu ataskaitoms, lentelėms ir dideliems duomenų rinkiniams.
Mokymo procesas
Mokymas apėmė tris etapus. Iš pradžių žinių apimtis buvo išplėsta pridedant akademines knygas, medžiagą, susijusią su matematika ir programavimu, didinant daugiakalbių duomenų apimtis – dabar apimančias dešimt kalbų. Tarpiniame etape buvo patobulinti specializuoti įgūdžiai: išplėstas kodo rinkinys, įtraukti papildomi duomenys fizikos, medicinos, finansų, faktinių dialogų įrašai ir sustiprintos saugumo priemonės. Galutinis derinimas, pagrįstas pavyzdžiais (redaktoriaus tekstais, funkcijas suaktyvinančiais dialogais, sistemos raginimais), užtikrino stabilų veikimą realiomis sąlygomis.
Ženkliai pagerėjo atsakymai tiek į atvirus, tiek į uždarus klausimus, taip pat į užduotis, reikalaujančias pažangaus loginio samprotavimo. Lyginamieji rusiškos kalbos naudojimo vertinimai parodė gerus rezultatus gramatiniu tikslumu, natūralia kalbos tėkme, skaitomumu ir atsakymo struktūra. Patobulinimai taip pat buvo išplėsti į praktinius pramonės scenarijus: modelis geriau įvaldė teisės, kibernetinio saugumo, medicinos, finansų ir prekybos užduotis – ypač tas, kurios apima specifinius Rusijos niuansus ir sektorinę terminologiją. Pažymėtina pažanga padaryta matematiniuose skaičiavimuose ir kodo generavime, plečiant taikymą fintech, švietimo ir plėtros sektoriuose.
Pavyzdinis modelis bus išleistas viešai
„Sber“ ketina atverti savo pavyzdinio „GigaChat Ultra“ modelio pradinį kodą ir svorius visuomenei. Bendrovės ekspertų vertinimais, jis jau lenkia „DeepSeek V3.1“, „Qwen3-235B“ ir savo pirmtaką „GigaChat 2 Max“ atliekant užduotis rusų kalba, matematikos ir bendro loginio samprotavimo srityse. Išleisdamos saugyklą, organizacijos, pradedant dideliais bankais ir baigiant mažais startuoliais, galės įdiegti neuroninį tinklą savo privačiose aplinkose ir pritaikyti jį įmonės duomenims, žengdamos žingsnį tikro technologinio suvereniteto link.
Atnaujintą modelį vartotojai gali išbandyti nemokamai internetinėje versijoje, „Android“ programose, pasiekiamose „RuStore“ ir „AppGallery“, taip pat „Telegram“ bote ir „MAX“ žinutėse. Norėdami suaktyvinti balso režimą ir atmintį, tiesiog prisijunkite per „Sber ID“ ir įjunkite norimas parinktis profilio nustatymuose.
