DI sparčiai tobulėja, tačiau sunkiausia patikimų sistemų kūrimo dalis vis dar yra glaudžiai susijusi su žmogumi. Įmonėms, tobulinančioms modelius, derinančioms išvadų kokybę arba didinančioms duomenų žymėjimą ir vertinimą, žmogaus įnašas išlieka būtinas.
Stiprių modelių kūrimas nėra vien tik didesnės skaičiavimo galios klausimas: DI reikia žmogaus įsikišimo, kad būtų patikslinti rezultatai, apibrėžta kokybė, patikrintas teisingumas, išspręstas dviprasmiškumas ir užtikrinta, kad sistemos iš tikrųjų būtų naudingos žmonėms.
Nežmogiškas pastiprinimas ir automatiniai mokymo metodai gali būti galingi siaurose ar gerai apibrėžtose srityse, padedantys padidinti optimizavimą ir pagerinti efektyvumą. Tačiau jie vis dar yra riboti svarbiais aspektais: jie dažnai optimizuoja tarpinius rodiklius, o ne tikruosius žmogaus pageidavimus, gali būti pažeidžiami atlygio įsilaužimo ir sunkiai suvokia niuansus, teisėtumą, besikeičiančias normas ir realaus pasaulio žmogaus sprendimus.
Būtent todėl, nepaisant automatizuotų metodų pažangos, žmogaus indėlis išlieka būtinas tobulinant DI.
Praktiniai žmogaus indėlio į DI iššūkiai
Žmogaus indėlio poreikis sukuria didelių veiklos iššūkių DI įmonėms.
- Mastelis: DI įmonėms reikia žmogaus indėlio dideliu mastu. Tai tampa dar svarbiau besiformuojančiose srityse, tokiose kaip robotika ir fizinis DI, kur ateities proveržis gali priklausyti nuo pamatinių modelių, apmokytų naudojant didžiulius kiekius žmogaus sukurtų duomenų apie fizinę aplinką ir sąveikas realiame pasaulyje. Kaip interneto masto duomenys buvo pagrindinė sąlyga, kad išpopuliarėtų didelių kalbos modelių, tokių kaip „ChatGPT“, taip ir didelio masto žmogaus duomenys apie fizinį pasaulį gali būti pagrindinė sąlyga panašiam proveržiui robotikoje. Tikri žmonės gali padėti pateikti tokius duomenis, įskaitant skaitmenines ar virtualias aplinkas, kurios užfiksuoja žmogaus veiksmus, judesius, sąveiką su objektais, navigaciją ir užduočių atlikimą erdvėje.
- Autentiškumas: Padidintas žmogaus indėlis yra vertingas tik tuo atveju, jei jis gaunamas iš tikrų žmonių ir atitinka patikimą kokybės standartą. DI įmonėms reikia būdų, kaip patikrinti tapatybę, pašalinti robotus ir užtikrinti, kad atsakymai būtų tikslūs, patikimi ir naudingi. Be šių apsaugų, sistemos, kuriose dalyvauja žmogus, tampa pažeidžiamos sukčiavimo, žemos kokybės įvesties ir silpnų mokymo signalų.
- Kaina: Kokybiškas, autentiškas žmogaus dalyvavimas sistemose yra brangus kuriant, valdant ir naudojant. Įmonėms reikia infrastruktūros, kad galėtų priimti užduotis, pritraukti dalyvius, patikrinti dalyvius, paskirstyti darbą ir remti didelio masto, bet lankstų dalyvavimą, jau nekalbant apie darbo sąnaudas fiat valiutomis. Dideliu mastu veiklos našta yra ne tik pats darbas, bet ir platforma, koordinavimas, patikrinimas ir mokėjimo sistemos, reikalingos, kad tas darbas būtų tinkamas naudoti.
Demonstruota dideliu mastu: „Pi Network“ patikrinta žmogaus darbo jėga
„Pi Network“ jau sukūrė sprendimą: pristatė didelio masto, pasauliniu mastu paskirstytą darbo jėgą, kurią sudaro tapatybę patvirtinę žmonės, jau aktyvūs „Pi“ ekosistemoje.
Viename pavyzdyje, iliustruojančiame šios darbo jėgos mastą ir galimybes, daugiau nei milijonas patikrintų asmenų atliko daugiau nei 526 milijonus patvirtinimo užduočių tinkle. Šios užduotys buvo „Pi“ gimtosios KYC sistemos dalis, o KYC validatoriams už darbą buvo tiesiogiai mokama Pi žetonais. Skirtingai nuo daugelio kitų KYC įrankių, „Pi“ KYC unikaliai derina DI automatizavimą su didžiulės paskirstytos žmogaus darbo jėgos galia, kad būtų galima tiksliai ir efektyviai patikrinti daugiau nei 18 milijonų žmonių daugiau nei 200 šalių ir regionų. Savo ruožtu daugiau nei 18 milijonų tapatybę patvirtinusių žmonių taip pat gali prisijungti prie tokios darbo jėgos rinkos.
„Pi“ sprendimas sukuria naują pagrindą DI ir skaitmeninėms platformoms, kurioms reikia žmogaus įnašo, kuris būtų autentiškas, aktyvus ir pasiruošęs dalyvauti atliekant paprastas ir vidutinio sudėtingumo užduotis. Kadangi dalyviai yra patvirtinti KYC, įmonės, naudojančios „Pi“ paskirstytą žmogaus darbo jėgą, gali sumažinti riziką susidurti su robotais, sukčiavimu ir nepatikrinamu darbu, tuo pačiu nuo pat pradžių atitinkant svarbius pasitikėjimo ir atitikties reikalavimus.
Šio sprendimo svarba yra dar didesnė. Pasaulinė darbo jėga apima integruotą lokalizavimą įvairiomis kalbomis, regionuose ir kultūriniuose kontekstuose, todėl galima generuoti daugiau aktualios informacijos, sprendimų ir atsiliepimų apie produktus, skirtus naudoti realiame pasaulyje. Ir skirtingai nei daugelis rinkoje esančių alternatyvų, neturinčių didelio skaičiaus tikrų žmonių, „Pi“ tinklas, kuriame yra dešimtys milijonų tikrų žmonių, jau įrodė savo gebėjimą teikti žmogaus įnašą dideliu mastu, atlikdamas daugiau nei pusę milijardo užduočių. Tai reiškia, kad įmonės gauna prieigą ne tik prie darbo jėgos, bet ir prie išmatuojamos žmogaus koordinavimo infrastruktūros.
„Pi“ mokėjimo ir paskatų infrastruktūra paskirstytam, pasauliniam žmonių darbui
Didelio masto žmogaus darbas yra naudingas tik tuo atveju, jei už jį galima efektyviai sumokėti visame pasaulyje ir milijonams žmonių, atliekančių šimtus milijonų užduočių, mastu. „Pi Network“ modelis, kuriame kompensacija palaikoma Pi arba įmonės nuosavu žetonu per „Pi Launchpad“, atveria naują būdą suderinti darbą, paskatas ir ekosistemos augimą. Tai yra būtina, nes tradiciniai fiat modeliai gali būti ne taip gerai pritaikyti pasauliniam, lanksčiam, užduotimis pagrįstam dalyvavimui.
Pasaulinė išmokų infrastruktūra
Mokant milijonams žmonių įvairiose jurisdikcijose fiat valiuta, gali kilti didelių trukdžių apdorojant mokėjimus, atliekant tarpvalstybinius pervedimus, užtikrinant atitiktį ir apdorojant labai mažas išmokas. „Pi“ jau turi platformą, infrastruktūrą ir blokų grandine pagrįstą paskirstymo sistemą, kuri gali padėti supaprastinti šį logistikos lygmenį. Be to, „Pi“ darbo jėga jau turi aktyvias „Pi“ pinigines, sumažinančias registracijos trukdžius ir panaikinančias poreikį supažindinti vartotojus su nauja mokėjimo sistema.
Ekonomiškumas
Mokėjimai Pi gali pasiūlyti kainos pranašumą, palyginti su daugeliu fiat pagrindu veikiančių sistemų, sumažinant tarpininkų mokesčius, tarpvalstybinius mokėjimo trukdžius, bankininkystės ir mokėjimo operacijas bei mažų mokėjimų pridėtines išlaidas. Tai gali palankiai palyginti su tokiomis platformomis kaip „Mechanical Turk“, kur prašytojo mokesčiai pridedami prie darbuotojų mokėjimų.
„Launchpad“ žetonas kaip verslo modelio įrankis
Įmonės taip pat gali kompensuoti dalyviams savo žetonu „Pi Mainnet“ per „Pi Launchpad“, kuris šiuo metu yra kartojamas „Testnet“. Tai yra dalis „Pi“ inovacijų, susijusių su naujais verslo modeliais, skirtais DI amžiui ir įgalintais blokų grandine: žetonas, kuris yra ne tik mokėjimo priemonė, bet ir skirtas vartotojų pritraukimui ir produkto naudingumui, susietas su realiu naudojimu. „Pi Launchpad“ žetonas gali sumažinti įmonių išlaidas, nes leidžia remti atlygį, dalyvavimą, vartotojų augimą ir ekosistemos įtraukimą per žetoną, o ne finansuoti vien tik grynaisiais pinigais, todėl mokėjimai tampa platesnės augimo strategijos dalimi, o ne tik veiklos išlaidomis.
Žetonas taip pat gali veikti kaip įrankis nuolat įtraukti ir bendrauti su žmonėmis, atliekančiais darbą ir gaunančiais atlygį, kurie gali tapti įmonės vartotojais, vartodami paslaugą, prie kurios jie padeda prisidėti. Žetonai gali būti integruoti į pačios įmonės produktą kaip mokėjimai, nuolaidos siūlomoms paslaugoms, prieiga, valdymas ar kiti dalyvavimo mechanizmai. Įmonei tokio žetono išdavimas taip pat gali reikšti, kad ji turi dar vieną likvidų turtą, kurį gali panaudoti verslo poreikiams. Atsisakydamas įprasto požiūrio į žetonus „Web3“, „Pi Launchpad“ pozicionuoja žetonus kaip naudingus įrankius, susietus su veikiančiomis programomis ir realiu naudojimu, o ne spekuliatyviu lėšų rinkimo turtu.
DI ne tik keičia mūsų gyvenimą ir darbą, bet ir reikalauja naujų verslo modelių, kad įmonės išgyventų, augtų ir klestėtų.
Išnagrinėkite „Pi“ žmogaus infrastruktūrą savo DI įmonei
Susidomėjusios DI įmonės, norinčios ištirti „Pi Network“ patikrintą žmogaus indėlį dideliu mastu, gali susisiekti su „Pi“ čia.
